Un agente puede mirar cada semana lo que se busca en Google, proponer temas y redactar, pero aquí nada se publica sin que una persona lo apruebe. Es vertice-content-agent, el agente de código abierto que Miguel hizo para el blog de VérticeDev. Está en marcha desde el 31/10/2026 y todavía no ha publicado ningún artículo, así que no hay resultados que contar.
Trabajo de Miguel Martínez con VérticeDev, hecho fuera de LemoonLabs. Miguel es cofundador de LemoonLabs, pero esto no es un proyecto de LemoonLabs para un cliente.
- Para quién
- El blog de la web de VérticeDev
- Qué resuelve
- Saber de qué escribir, cada semana, con datos
- Estado
- En marcha desde el 31/10/2026, sin artículos publicados todavía
- Cifras
- Ningún resultado medido aún
El problema
Un blog atrae clientes si escribe sobre lo que la gente busca de verdad. Para eso hay que mirar esas búsquedas cada semana y cruzarlas con lo que vendes.
Es una tarea útil, pero nunca es urgente, así que suele quedarse fuera de la agenda.
Qué se hizo
Miguel hizo vertice-content-agent, un agente de código abierto que lleva el blog de la web de VérticeDev. Un agente es un programa que hace por su cuenta una tarea de varios pasos y te pregunta en los momentos clave.
Los datos salen de Search Console, la herramienta gratuita de Google que te dice con qué búsquedas aparece tu web. La IA que redacta es Claude Code, de la empresa Anthropic.
Está en marcha desde el 31 de octubre de 2026 y todavía no ha publicado ningún artículo. Por eso no hay visitas, posiciones ni clientes que contar, y aquí no damos ninguna cifra de resultados. Lo que sí tiene son 83 pruebas automáticas que comprueban que hace lo que debe.
¿Hay una tarea útil que nunca encuentra hueco en tu semana? En la auditoría gratis de 30 minutos vemos qué se repite en tu empresa.
Pide tu auditoría gratisCómo funciona, en pasos
Así es una semana con el agente:
- Cada lunes mira lo que se busca: las búsquedas de los últimos 90 días en Search Console y lo que Google sugiere mientras escribes.
- Propone tres temas por Telegram, cada uno con sus datos y con un enfoque que solo puede aportar el autor.
- Si la persona pulsa «Redactar», la IA escribe el artículo por bloques (títulos, párrafos, listas), nunca la página entera. Así no puede colar estilos, un segundo título principal ni código.
- El agente revisa el texto con las reglas de la web y lo deja preparado como una propuesta de cambio que se puede revisar.
- Si la persona pulsa «Publicar», el artículo entra en la web cuando pasan las comprobaciones automáticas. Subirlo al servidor sigue siendo a mano.
- Mide cada artículo a los 14, 28 y 56 días. Y cada mes hace un informe con qué servicios tienen búsquedas y qué busca la gente que la web todavía no cubre.
Una revisión de seguridad hecha por alguien de fuera encontró que el texto de la IA podía acabar convertido en código que se ejecuta en el servidor. Nunca se aprovechó y se corrigió. Además, la IA trabaja sin herramientas y solo hay una persona autorizada para darle órdenes.
Qué puede aprender tu pyme
- Escribe sobre lo que te preguntan. Los datos de lo que busca tu cliente ya están, gratis, en Search Console. Úsalos antes de elegir un tema.
- La IA propone y una persona decide. Aquí nada se publica sin dos clics de una persona. Es la misma regla que seguimos con Limo, el bot que prepara nuestras redes.
- Mide después de publicar. A los 14, 28 y 56 días. Si un artículo no trae nada, lo sabes y cambias de tema.
Esto lo hizo Miguel con VérticeDev. Para ver qué otras tareas que se repiten se pueden quitar de encima, mira qué automatizamos en una pyme.
Fuentes
- vertice-content-agent, en VérticeDev. Consultada el 3/11/2026.
Todo lo que cuenta esta entrada sale de esa página. Lo que la página no dice, no lo ponemos.
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